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    3. 車牌識別新聞

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      南陽,信陽車牌識別系統是如何進行正常工作的?

      類別:車牌識別系統 時間:2021-06-17 關鍵詞:鄭州車牌識別系統
      摘要:首先我們知道車牌自動識別是一項利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術,那么你了解車牌識別系統是如何進行號碼識別和正確識別車牌的嗎?接下來...


           
                 首先我們知道車牌自動識別是一項利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術,那么你了解車牌識別系統是如何進行號碼識別和正確識別車牌的嗎?接下來河南紅順科技車牌識別系統小編給大家介紹一下!
       
                 為了進行車牌識別,需要以下幾個基本的步驟:
       
                 1、 牌照定位,定位圖片中的牌照位置;
       
                 2、牌照字符分割,把牌照中的字符分割出來;
       
                 3、牌照字符識別,把分割好的字符進行識別,最終組成牌照號碼。
       
                 車牌識別過程中,牌照顏色的識別依據算法不同,可能在上述不同步驟實現,通常與車牌識別互相配合、互相驗證。
       
                 一、牌照定位
       
                 自然環境下,汽車圖像背景復雜、光照不均勻,如何在自然背景中準確地確定牌照區域是整個識別過程的關鍵。首先對采集到的視頻圖像進行大范圍相關搜索,找到符合汽車牌照特征的若干區域作為候選區,然后對這些侯選區域做進一步分析、評判,最后選定一個最佳的區域作為牌照區域,并將其從圖像中分離出來。
       
                 二、牌照字符分割
       
                 完成牌照區域的定位后,再將牌照區域分割成單個字符,然后進行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內的間隙處取得局部最小值的附近,并且這個位置應滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復雜環境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。
       
                 三、 牌照字符識別方法
       
                 主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法?;谀0迤ヅ渌惴ㄊ紫葘⒎指詈蟮淖址祷⑵涑叽绱笮】s放為字符數據庫中模板的大小,然后與所有的模板進行匹配,選擇最佳匹配作為結果?;谌斯ど窠浘W絡的算法有兩種:一種是先對字符進行特征提取,然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網絡,由網絡自動實現特征提取直至識別出結果。
       
            那么它又是如何正確識別車牌呢?
           
                 一類是采取無接觸式智能卡技巧,首要經過在車輛上裝配具備必需頻率的電磁波發射裝置,并在所需求的查驗位置裝配勘測裝置殺青對車輛的自動辨認,另一哪類步驟為經過攝像頭搜羅車輛圖片,并應用圖片辦理、圖片解析和造型辨認技巧自動辨認車輛執照號碼。
       
                 前一哪類步驟穩定性較強,但需求事前在待測車輛上裝配所需設置,這在不少境況下是難以殺青的。而基于圖片辦理的步驟具備投資少、順應性強、裝配庇護便利等特性,而且不妨把車牌辨認同車型、車色、車速的辨認結合起來,構成功能完善的車輛消息管理體系。因而,公安部門、交通管理部門、公路管理部門均將基于圖片辦理的車牌辨認體系當作首選。
       
                 首肯執照自身有必需水準的歪斜、歪曲,執照在圖片中的式樣首肯有必需的畸變;在執照字符出列必需水準的模胡、筆劃斷裂的境況下仍也許準確辨認;執照或許出當前圖片中的任何位置,算法強制順應這哪類境況,不行對執照出列的位置干嗎特其它條件。
       
                 河南紅順科技車牌識別系統辨認過程的速率要快,通常應在0.5秒內辨認一幅圖片;要有高效疾速的消息互換。
       
      最后在我們又是如何提高車牌識別的識別率呢?
           
                 目前,由于車牌識別系統能夠使車輛進出停車場時,不用停車刷卡就可以進出,加快了車輛通行速度,省去了卡片管理的工作,同時減少了管理人員的開支,所以被廣泛應用在各大停車場中。但是車牌識別有時往往會出現識別錯誤的情況,如何解決這一問題從而提高識別率呢?
       
                 河南紅順科技車牌識別系統從內因上看,車牌識別系統的基礎是車牌識別算法,而車牌識別算法由空間復雜度和時間復雜度來組成,分為五種不同的特性:
       
                 1、有窮性即算法的演變過程是有限的,不可能無限制的演算;
       
                 2、確切性即算法的每一個演算步驟多有確切的定義;
       
                 3、輸入項即具體的車牌圖像;
       
                 4、輸出項即車牌的識別結果;
       
                 5、可行性即車牌識別的效果。
       
                 通過優化以上五項特性,從根本上優化車牌識別算法是提高車牌識別率的一個方法。
       
                 從外因上看,影響車牌識別率的因素主要有視點變換、光線、遮擋、比例、形變、背景復雜等。
       
                 車牌識別系統運用在停車場中主要有道閘,車輛檢測器,高清車牌抓拍相機,電子顯示屏,控制中心等組成。通過高清車牌抓拍相機對進出口車輛車牌進行抓拍,提取前后圖片的對比,判斷是否對該車輛進行放行。由此可見,車牌識別停車場系統對整個系統的要求很高,同時外界環境對識別率也會有很大影響。
       
                 對于安裝車牌識別停車場系統的停車場,影響其識別率的原因主要有兩點,第一、要保證停車場環境光線要足夠明亮,對于光線較暗或者是夜間的時候,應該適當增加一些補光設備;
       
                 第二、保證進出停車場的車輛車牌照要完好無損,這樣就可以保證對每輛進出場的車輛車牌都可以進行抓拍。
       
                 因此,避免識別環境的復雜程度以及通過輔助手段減緩車速等都可有效提高車牌識別率。
                       以上便是河南紅順科技有限公司為大家所講解的關于車牌識別系統是如何進行正常工作的及如何提高識別率的。希望對您有所幫助!同時歡迎來電咨詢。


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