鄭州車牌識別系統的算法與優勢有哪些？

 
鄭州車牌識別系統采購時要詳細了解車牌識別設備的各個子系統，弄懂車牌識別的識別原理及算法機制，能更快速的選購出心意的產品，今天，河南紅順科技技術總監就來為大家介紹下車牌識別系統的算法機制與優勢優點分析。
 
A、鄭州車牌識別系統的算法機制
                   
    車牌識別算法如何工作？隨著中國社會經濟的飛速發展，汽車在人們的工作，消費和生活中發揮著越來越重要的作用。它變得越來越難以管理，并且出現的交通問題也越來越復雜。
 
　　直到車牌辨認系統的呈現，才讓道路、車輛、運用者三者嚴密諧和、調和統一同來，車牌辨認在社會上全方位發揮作用，是一個實時、精確、高效的停車管理系統。而車牌識別系統的中心是車牌辨認算法。
　　辨認算法是整個系統中含金量最高的科技，其研發本錢也是占領整個產品研發本錢的大頭，研發團隊破費在算法的心血和時間是多的。

　　一、圖像灰度化
　　隨著科技的開展，各種彩色照片和彩色技術眾多成災，但是這些彩色圖像中包含了大量的無關信息。關于辨認算法而言，彩色圖像會形成很大的干擾，因而算法需求對其停止灰度化處置。

　　二、圖像預處置
　?。?）邊緣檢測
　　圖像邊緣是圖像分割、目的區域辨認和區域外形提取的根底，在提取車牌位置中也占十分重要的位置，所以邊緣檢測是十分有必要的。
　?。?）圖像腐蝕
　　圖像腐蝕能夠把邊緣圖像腐蝕掉，經過腐蝕后，能夠取得目的區域的圖像，大大減少了目的范圍，進步車牌辨認算法精確度。
　?。?）填充圖像
　　填充圖像是對圖像停止閉運算，用來平滑圖像輪廓，用作填充目的內的細小空泛、裂痕、斷開的目的等等。
　?。?）形態濾波
　　后采用形態濾波，將大量不相關的小對象去除，剩下的才是需求辨認的目的。

　　三、車牌定位
　　經過預處置的圖像，剩下都是大大小小的矩形圖樣，只需求在這些圖形中找出車牌的矩形的圖形就可以施行下一步。經過一些計算就可以從中找出車牌的位置，并且提取該矩形的內容。

　　四、字符分割
　　經過二值圖像從左到右的方式按列計算每一個列之和，應用1和0的方式區別出來，最后把每一個字符都分割出來了。

　　五、字符辨認
　　將字符分割出來后，算法需求如何才干辨認出每一個字符。首先樹立辨認樣本庫，讀取分割且歸一化的字符，把切割的字符和模板庫相匹配，最后得出分割字符的一切數據。

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B、車牌識別收費系統車牌識別的優勢
 
　　在智能交通應用中，除了提取車輛信息外，如何便捷地確認車輛身份也格外重要。在眾多車輛身份確認方式中，車牌識別以其在應用中的卓越表現而獲得業界的普遍認可。與其他識別方式相比，車牌識別具有如下突出優勢。
　　唯一性

　　車牌作為車輛身份的標識，具有唯一性，世界上沒有任何兩輛車使用完全相同的合法車牌。雖然在國外存在兩輛車使用相同車牌號碼的情況，但車牌顏色各異。

　　車牌信息制定的規范性

　　作為車輛識別標識，車牌有著十分規范的編碼方式，給識別提供了便利條件。對每一類型的車牌，其車牌格式類型都是唯一的，如普通民用車中，車牌的第一個字符都為漢字，且為車輛所屬省份的簡稱;第二個字符為字母，且不同字母代表不同的城市。同時，不同類的車輛使用何種顏色的車牌也有著嚴格的規定，如軍警類特種車輛均使用白色車牌，民用轎車均使用藍色車牌等等。

　　車牌圖像采集的便利性

車牌的安裝位置相對固定，均安裝在車輛的最前端和最后端的固定位置，十分顯眼，亦方便拍照采集。
 
大家都在關心的問題：鄭州車牌識別系統的安裝方法和安裝具體步驟